从目前我国人工智能医疗产品的分布来看，人工智能医疗的应用主要集中在八大应用场景。主要包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病预测及预防、药物研究、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台。人工智能医疗场景的应用程度与人工智能技术的发展程度密切相关，医学影像的场景应用已成规模，较为成熟。计算机视觉与基因测序技术的发展，疾病风险预测和医学影像场景下的公司数量最多，相关产品相对成熟。但是部分场景应用领域的产品主要以尚未成熟的软件形态存在，算法模型尚处于训练优化阶段，未完成大规模应用。

时间回到两年前。人工智能产品在医学影像中的应用开始破局，个别产品获得给予的三类医疗器械注册证。但从整体上看，数字化、结构化的医疗影像大数据未能形成体系；医学影像数据库依然是制约AI发展的重要因素之一；单任务AI产品的获批面对广泛的临床需求也显得不足。

利用先进的技术并整合不同的医学影像工具及模态，人工智能在医学影像中的应用预计将迅速扩展到更多的疾病（包括复杂疾病），推动基于人工智能的医学影像器械的疾病覆盖率。此外，随着人工智能在大多数治疗领域的应用成熟，仅用一次医学影像检查实现多种治疗适应症的同步疾病诊断成为可能。

目前大家对医疗产品的要求都很高，医生希望尽的能力帮助病人花费更短时间和更少费用得到化的诊疗。而影像数据在医疗数据的占比大概是90%左右，因此，如何将影像数据结合人工智能，并转化为辅助临床医疗的产品，是我们从事影像人工智能产品研发企业需要承担的责任。

：是一家专注大数据和人工智能技术在医疗领域落地应用的公司，致力于用AI赋能影像和医疗大数据信息，打造新一代人工智能医疗器械平台，为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供医疗服务。作为中国AI医疗器械三类证首证企业，也是率先同时拥有、、三重认证产品的人工智能医疗器械国际企业。其产品覆盖心血管、头颈、肺部等多个身体部位，其中心血管明星产品深脉分数DVFFR（冠脉血流储备分数计算软件）更是中国获得认证的人工智能三类医疗器械。

相比其它行业，政策监管在医学领域显得更为严格和重要。目前在人工智能医学影像领域，虽然仍有许多政策还处于探讨中，比如纳入医保体系，但仍然有诸多突破之处，其中比较重要的突破是2021年推出的，使得行业规范逐渐明晰，让AI影像市场更加有规可依，有效推动产品审批速度。据有关数据调查显示，2020年1月-2021年7月，共有15款产品取得了医疗器械注册三类证，拿证的AI产品已具备向患者收费资格，虽然我国目前向患者收费市场还不够成熟，但这已经是市场进步一大突破。

人工智能，已经、正在或即将改变各行各业，尤其在医学影像领域大放异彩，并愈发蓬勃。在人工智能的辅助下，医学影像检查更，诊断更准确。

在国家政策与医疗领域需求的双推动下，人工智能医学影像行业需快速扩容，身处大国博弈的时代背景中，中国人工智能医学影像行业要寻求技术突破和长远发展，还需要有更多我们国家的自主产权，提高在科技方面的自主性和独立性，才能砥砺前行。

预计未来人工智能在医学影像领域的应用会越来越多。作为一项在医疗界认可度和使用率不断提高的成熟技术，人工智能预计将迅速渗透中国医疗影像行业。行业的渗透率预期将由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%，医学影像扫描量的复合年增长率为50.9%。未来，人工智能技术的应用预计将从院内场景快速扩展至院外场景，使健康人群在整体健康管理中受益。

受基层影像医师学历偏低和经验不足等因素影响，基层影像设备诊疗能力并未被完全释放，为人工智能医学影像产品在基层落地提供巨大市场机遇。

近年来，智慧医疗经过多年发展，基于医疗服务多个医疗产业环节数字化需求，形成了包含医学影像辅助诊断在内的多元化产品体系。医学影像+人工智能技术相结合的临床应用在我国得到了快速长足的发展。

随着传统医疗行业越来越不能满足目前的医疗市场，人工智能在医疗领域的突破应运而生。例如目前全球范围内的影像检查数量剧增，使得专业医生资源极度紧缺。针对这一现象，近日，德国一家人工智能企业研发出一款影像人工智能系列产品。该人工智能通过学习可准确的检测病变，为医生节约诊断时间。除此之外，也有许多家人工智能企业还研发了肺部CT智能读片系统等。

作为全球视网膜影像人工智能领域的和先行者，获得了首张眼底人工智能医疗器械三类证，获批产品同时也是全球第二款获批上市的视网膜影像人工智能产品。

成立于2017年5月，公司坐落于广州中大科技园，是人工智能赋能医疗整体解决方案的提供商，在基于医学影像的人工智能辅助诊断和治疗领域多项技术处于国际水平。主营业务是研发和销售医学影像人工智能辅助诊疗系统，提供人工智能辅助诊疗一体化解决方案和相关技术服务，核心技术由公司的算法博士团队共同完成。目前已申请国内发明专利50余件，软件著作权20余件，并在2019年底取得国家高新企业认定。

基于神州医疗多年潜心大数据和人工智能的沉淀与创新，神州医疗智能影像平台针对医学影像行业痛点，聚焦前沿应用，以战略布局，开放聚合合作伙伴，为各级医疗机构提供的专业影像服务，致力于构建智能影像新生态。

智能诊疗领域，报告指出，AI医学影像主要用于医疗健康市场和大健康场景中，在医疗健康市场中主要用于协助医生进行疾病监测及诊断，大健康场景中主要用于健康风险评估。根据两个场景预计，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，中国影像医生短缺的问题也愈发显现，人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题。

医学影像及放射治疗目前整体上向多模块融合、低辐射剂量、低能耗、低成本、医疗、设计优化等方向发展。在此背景下，国内外医学影像领域正逐步探索新的解决方案。随着人工智能图像识别技术的进步，医学影像设备的升级以及产业数字化的发展，人工智能医学影像技术热度持续上升，国内实力较强的相关企业如联影医疗等纷纷崭露头角。、等跨国企业凭借自身技术沉淀与革新，推出7T磁共振系统MAGNETOMTerra等高性能产品，在临床医学诊疗方面取得突破。

机构端：持续推进区域统筹建设，医疗资源分布随之变化，社区卫生服务中心的资源配置和诊疗能力将会进一步提升，信息化建设将会逐步加快，更有利于人工智能医学影像产品落地。

大数据和人工智能技术的发展，正在激发医学影像数据的潜能。据相关统计显示，目前医疗数据中有超过80%来自于医学影像，但这些海量影像数据，却还在，并未形成可归纳、可应用的大数据。医学影像数据的管理与运用，影响着相关科研与产业的快速发展，一个能解决医学影像等难题的影像大数据平台，是行业的深深呼唤。